О некоторых особенностях арабской разговорной речи в мультимодальном аспекте
Убайда Аднан Халифе
Докладчик
магистрант 2 курса
Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский государственный университет
Ключевые слова, аннотация
Анализируются четыре видеозаписи иорданского диалекта. С помощью Praat определяются моменты максимальной интенсивности речи, которые сопоставляются с жестами. Выявлена синхронность речи и жестов, а также случаи их временного расхождения. Установлено усиление интенсивности речи, которое сопровождается увеличением амплитуды жестов, особенно при эмоциональной вовлеченности говорящего. Применение методов компьютерной лингвистики обеспечивает точность анализа и открывает перспективы для изучения других диалектов.
Тезисы
Ключевые слова: мультимодальность; арабская речь; иорданский диалект; компьютерная лингвистика; Praat
Цель данной работы — выявление некоторых особенностей мультимодальной коммуникации в арабской разговорной речи (на материале видеозаписей иорданского диалекта).
Мультимодальность в современной науке все больше рассматривается как отдельная дисциплина, вследствие чего формируется необходимость в расширении ее методологического аппарата. В данном докладе применяется аппарат компьютерной лингвистики (программа Praat и временная разметка видео) для анализа мультимодальных аспектов арабско-иорданской разговорной речи. Использование этих инструментов позволяет нам определять моменты максимальной интенсивности речи и сопоставлять их с визуальными пиками жестов в видеоматериале. Интенсивность речи в конкретных моментах монолога сопровождается увеличением невербальных средств коммуникации. Рассмотрение данного феномена в арабском языке производится на материале четырех видеозаписей естественной иорданский разговорной речи. В анализ включены фрагменты повседневного общения, в которых рассматриваются бытовые темы и общие истории.
В работе основное внимание уделяется связи между интонационными пиками и жестами говорящих. Фиксируются моменты максимальной интенсивности речи в программе Praat, после чего они сопоставляются с пиками движений рук в видеозаписи, и определяется степень их совпадения. Такой подход позволяет оценить синхронизацию речи и жестов, выявить закономерности их взаимодействия и подтвердить роль невербальных средств в передаче информации.
Анализ видеозаписей позволил выявить некоторые закономерности. Во-первых, в большинстве случаев самый громкий и интенсивный момент речи совпадает с активным жестом руки (машет рукой вверх). Вербальные и невербальные компоненты работают синхронно. В видеозаписях можно было установить интересную особенность арабской речи: иногда жест появляется немного раньше, чем интонационный акцент в речи. А в некоторых случаях наоборот жест следует за речью с небольшой паузой. Такие примеры показывают, что в монологе существуют разные виды взаимодействия между словом и движением. Кроме того, было замечено, что когда речь становится громче и интенсивнее, жестикуляция тоже увеличивается — при увеличении эмоциональной вовлеченности в тему интенсивность мультимодального аспекта речи становится заметнее. Это означает, что говорящий усиливает интенсивность своего сообщения за счет невербальных средств.
Таким образом, исследование показывает, что мультимодальный подход в изучении арабской разговорной речи дает возможность глубже понять структуру устной коммуникации, а компьютерный анализ обеспечивает точность измерений и открывает перспективы для расширения исследования, включая автоматический анализ большего количества видеозаписей и других диалектов арабской речи.
Цель данной работы — выявление некоторых особенностей мультимодальной коммуникации в арабской разговорной речи (на материале видеозаписей иорданского диалекта).
Мультимодальность в современной науке все больше рассматривается как отдельная дисциплина, вследствие чего формируется необходимость в расширении ее методологического аппарата. В данном докладе применяется аппарат компьютерной лингвистики (программа Praat и временная разметка видео) для анализа мультимодальных аспектов арабско-иорданской разговорной речи. Использование этих инструментов позволяет нам определять моменты максимальной интенсивности речи и сопоставлять их с визуальными пиками жестов в видеоматериале. Интенсивность речи в конкретных моментах монолога сопровождается увеличением невербальных средств коммуникации. Рассмотрение данного феномена в арабском языке производится на материале четырех видеозаписей естественной иорданский разговорной речи. В анализ включены фрагменты повседневного общения, в которых рассматриваются бытовые темы и общие истории.
В работе основное внимание уделяется связи между интонационными пиками и жестами говорящих. Фиксируются моменты максимальной интенсивности речи в программе Praat, после чего они сопоставляются с пиками движений рук в видеозаписи, и определяется степень их совпадения. Такой подход позволяет оценить синхронизацию речи и жестов, выявить закономерности их взаимодействия и подтвердить роль невербальных средств в передаче информации.
Анализ видеозаписей позволил выявить некоторые закономерности. Во-первых, в большинстве случаев самый громкий и интенсивный момент речи совпадает с активным жестом руки (машет рукой вверх). Вербальные и невербальные компоненты работают синхронно. В видеозаписях можно было установить интересную особенность арабской речи: иногда жест появляется немного раньше, чем интонационный акцент в речи. А в некоторых случаях наоборот жест следует за речью с небольшой паузой. Такие примеры показывают, что в монологе существуют разные виды взаимодействия между словом и движением. Кроме того, было замечено, что когда речь становится громче и интенсивнее, жестикуляция тоже увеличивается — при увеличении эмоциональной вовлеченности в тему интенсивность мультимодального аспекта речи становится заметнее. Это означает, что говорящий усиливает интенсивность своего сообщения за счет невербальных средств.
Таким образом, исследование показывает, что мультимодальный подход в изучении арабской разговорной речи дает возможность глубже понять структуру устной коммуникации, а компьютерный анализ обеспечивает точность измерений и открывает перспективы для расширения исследования, включая автоматический анализ большего количества видеозаписей и других диалектов арабской речи.