Исследование фонетических и невербальных корреллятов эмпатичной речи в ситуации выражения сочувствия
Елизавета Александровна Грибанова
Докладчик
студент 4 курса
Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский государственный университет
Ключевые слова, аннотация
Предметом исследования является речь, мимика и жесты говорящего во время выражения сочувствия собеседнику. В качестве эмпирического материала выступили записи речевых актов в ситуации интервью. Результаты показали, что выбор говорящим речевых стратегий сочувствия зависел от опыта и профессии диктора; гипотеза об акустических изменениях в виде сужения диапазона частоты основного тона и снижения уровня дрожания по частоте подтвердилась, гипотеза о снижении темпа речи не подтвердилась; определенные движения (кивки, касания, нахмуренность) дополняли выражение сочувствия.
Тезисы
Ключевые слова: фонетика; акустический анализ; эмпатичная речь; невербальные характеристики
Актуальность работы связана с быстрым развитием речевых технологий и их интеграцией в повседневную жизнь. Ключевой задачей при создании голосовых помощников является точное распознавание эмоций и намерений пользователя. В этом аспекте особое значение приобретает способность к эмпатии, в частности, к выражению сочувствия. Исследование фонетических коррелятов эмпатичной речи поспособствует созданию более адаптивных и персонализированных интерфейсов «человек-машина», что соответствует одному из приоритетных векторов развития искусственного интеллекта.
Основная цель исследования — выявить, какие просодические, невербальные и экстралингвистические характеристики коррелируют с намерением выразить сочувствие в разговоре с незнакомым и малознакомым человеком (в случае данной работы — в ситуации интервью), и каким образом.
Методологическую базу исследования составили слуховой анализ, акустический анализ, анализ мимики и жестов. В качестве эмпирического материала выступили записи речевых актов в ситуации интервью. Были использованы программы анализа речи Praat, WaveAssistant, сервис WebMAUS Basic, а также написаны скрипты на языке программирования Python. Для разметки жестов, запечатленных на видео, была использована программа ELAN.
Всего для анализа было выбрано девять дикторов (восемь женщин, двое мужчин). Трое из девяти дикторов являлись психологами, двое — журналистами или телеведущими, четверо — блогерами. На основе классификации речевых стратегий сочувствия Ю. В. Казачковой [Казачкова, 2006] в качестве самых употребляемых были выделены: стратегия поддержания и развития темы, инициированной адресатом, стратегия оценки ситуации как негативной, описание собственных чувств по поводу негативной ситуации. Обращения к собеседнику использовали преимущественно профессиональные психологи и ведущие. Наиболее разнообразные стратегии применяли психологи, что может быть связано с их профессиональными навыками.
В результате акустического анализа было выявлено, что гипотеза об акустических изменениях в виде сужения диапазона частоты основного тона и снижения джиттера подтвердилась. Результаты t-теста Стьюдента показали, что данное различие статистически релевантно. Возможно, речь, обладающая такими характеристиками, ассоциируется с комфортом, спокойствием. Гипотеза о снижении темпа и уровня шиммера не подтвердилась, хотя такие изменения характеристик встречались в исследованиях на материале других языков.
Наиболее частыми движениями во время выражения сочувствия стали кивки и взмахи головой, отвод взгляда вниз или в сторону, касания лица, груди, волос. Некоторые действия и комбинации действий демонстрировали эмоциональные паттерны: некомфортные движения (ерзанье, учащенное моргание), проявления грусти (нахмуренность), одна из дикторов взяла собеседницу за руку (тактильный контакт как проявление поддержки).
Литература:
Казачкова Ю. В. Выражение сочувствия в русском и английском речевом общении (жанровый аспект): автореф. дис. ... канд. филол. наук. Саратов, 2006.
Актуальность работы связана с быстрым развитием речевых технологий и их интеграцией в повседневную жизнь. Ключевой задачей при создании голосовых помощников является точное распознавание эмоций и намерений пользователя. В этом аспекте особое значение приобретает способность к эмпатии, в частности, к выражению сочувствия. Исследование фонетических коррелятов эмпатичной речи поспособствует созданию более адаптивных и персонализированных интерфейсов «человек-машина», что соответствует одному из приоритетных векторов развития искусственного интеллекта.
Основная цель исследования — выявить, какие просодические, невербальные и экстралингвистические характеристики коррелируют с намерением выразить сочувствие в разговоре с незнакомым и малознакомым человеком (в случае данной работы — в ситуации интервью), и каким образом.
Методологическую базу исследования составили слуховой анализ, акустический анализ, анализ мимики и жестов. В качестве эмпирического материала выступили записи речевых актов в ситуации интервью. Были использованы программы анализа речи Praat, WaveAssistant, сервис WebMAUS Basic, а также написаны скрипты на языке программирования Python. Для разметки жестов, запечатленных на видео, была использована программа ELAN.
Всего для анализа было выбрано девять дикторов (восемь женщин, двое мужчин). Трое из девяти дикторов являлись психологами, двое — журналистами или телеведущими, четверо — блогерами. На основе классификации речевых стратегий сочувствия Ю. В. Казачковой [Казачкова, 2006] в качестве самых употребляемых были выделены: стратегия поддержания и развития темы, инициированной адресатом, стратегия оценки ситуации как негативной, описание собственных чувств по поводу негативной ситуации. Обращения к собеседнику использовали преимущественно профессиональные психологи и ведущие. Наиболее разнообразные стратегии применяли психологи, что может быть связано с их профессиональными навыками.
В результате акустического анализа было выявлено, что гипотеза об акустических изменениях в виде сужения диапазона частоты основного тона и снижения джиттера подтвердилась. Результаты t-теста Стьюдента показали, что данное различие статистически релевантно. Возможно, речь, обладающая такими характеристиками, ассоциируется с комфортом, спокойствием. Гипотеза о снижении темпа и уровня шиммера не подтвердилась, хотя такие изменения характеристик встречались в исследованиях на материале других языков.
Наиболее частыми движениями во время выражения сочувствия стали кивки и взмахи головой, отвод взгляда вниз или в сторону, касания лица, груди, волос. Некоторые действия и комбинации действий демонстрировали эмоциональные паттерны: некомфортные движения (ерзанье, учащенное моргание), проявления грусти (нахмуренность), одна из дикторов взяла собеседницу за руку (тактильный контакт как проявление поддержки).
Литература:
Казачкова Ю. В. Выражение сочувствия в русском и английском речевом общении (жанровый аспект): автореф. дис. ... канд. филол. наук. Саратов, 2006.